比飓风更可怕的,是一张AI生成图片
比飓风更可怕的,是一张AI生成图片一眼假的 AI 图片,但我爸妈全信了。
一眼假的 AI 图片,但我爸妈全信了。
随着对现有互联网数据的预训练逐渐成熟,研究的探索空间正由预训练转向后期训练(Post-training),OpenAI o1 的发布正彰显了这一点。
o1 作为 OpenAI 在推理领域的最新模型,大幅度提升了 GPT-4o 在推理任务上的表现,甚至超过了平均人类水平。o1 背后的技术到底是什么?OpenAI 技术报告中所强调的强化学习和推断阶段的 Scaling Law 如何实现?
在 Claude AI 新模型发布之际,Anthropic 的CEO Dario Amodei 发表了一篇近2万字深度长文,探讨人工智能对人类的潜在积极影响。作为斯坦福大学神经科学博士,Amodei 以严谨的学术态度定义了"强人工智能"概念,并详细阐述了它在不同核心领域可能带来的积极变革。
11x.ai 开发的人工智能“数字员工”如 Alice 和 Jordan,能够自动化处理销售开发、客户服务等重复性任务,帮助企业提升效率,降低成本,释放人力专注于更具战略价值的工作。客户可以根据完成的任务量或实际取得的销售成果进行付费,提供更定制化的服务。
三个月前我在硅谷沉浸式泡了两个多月把产品上的整体感受和几个趋势简短写在了这里,在和不同的创业者交流研究了 40 多个产品后,最终回归到了“语音”这个方向,写下“Voice is a big thing”,语音产品是我认为 AI 在 C 端领域的核心变革点。
GPT使用量在大幅上升。
2023年,纽约大学法学院举办了一场主题为 “法律将会如何处理生成式AI ” 的论坛。
在红杉资本在最新发布的文章《Generative AI's Act O1 :The Agentic Reasoning Era Begins》中,讨论了当下生成式AI正在从以训练时计算的快思考,向以推理时计算的慢思考发展。OpenAI 的新模型 o1便是重要的标志。慢思考的到来也将会带来新的机会,行业认知的重要性被高度重视起来,过去对于AI应用以及背后的商业理解也将被刷新。
毫无疑问,多智能体肯定是 OpenAI 未来重要的研究方向之一,前些天 OpenAI 著名研究科学家 Noam Brown 还在 X 上为 OpenAI 正在组建的一个新的多智能体研究团队招募机器学习工程师。